Меню

Войти

Сохраняйте возможности и получайте уведомления о дедлайнах

Забыли пароль?
или
04 Курс

Введение в Data Science и ML

Stepik Онлайн · Онлайн

Этот онлайн-курс — идеальная отправная точка для всех, кто стремится погрузиться в захватывающий мир Data Science и машинного обучения. Он разработан специально для начинающих специалистов, студентов или просто любознательных людей, желающих освоить базовые принципы анализа данных и создания интеллектуальных систем с нуля, не требуя глубоких предварительных знаний в программировании или статистике. В процессе обучения вы получите прочную теоретическую базу, подкрепленную обширной практикой. Курс включает 30 уроков и 54 тестовых задания, которые позволят вам освоить ключевые инструменты, такие как библиотеки Pandas и Scikit-learn, научиться работать с данными, строить и оценивать простые модели машинного обучения. Вы не только поймете, как устроены современные алгоритмы, но и сможете применять их для решения реальных задач. Принять участие в программе очень просто: курс полностью бесплатный и доступен на платформе Stepik. Вы можете начать обучение в любое удобное для вас время, поскольку программа предполагает самостоятельный темп прохождения. Для регистрации и доступа ко всем материалам просто перейдите по ссылке на официальный сайт организатора, указанной на нашей странице.

Введение в Data Science и ML
Преимущества

Что получишь

01 Сертификат
02 Практические задания
03 Обратная связь
04 Своё портфолио
05 Доступ навсегда
06 Комьюнити
Требования

Кого ищут

01 Базовые навыки работы с компьютером
02 Для платных — стабильное интернет-соединение
03 Для продвинутых курсов — знание основ программирования
Подача заявки

Как подать

01 Перейти на сайт платформы и создать аккаунт
02 Выбрать формат обучения (бесплатный или платный)
03 Начать обучение в удобном темпе
Организатор

Кто проводит

Stepik
Организатор программы
Data Science Machine Learning
Похожее

Ещё курсы

Поделиться

Напомнить о дедлайне

Мы отправим уведомление, чтобы вы не пропустили срок подачи

Подписка на рассылку

Получайте подборку новых возможностей на почту

Восстановление пароля

Введите e-mail, на который зарегистрирован аккаунт. Мы отправим ссылку для сброса пароля.